Toutes les Fonctionnalités de MStat
Découvrez les outils puissants de MStat, développés par des équipes d’étudiants de l’ENCG de la Promo 2027 sous la supervision du Professeur Najib Belkhayat. Chaque fonctionnalité a été conçue pour simplifier et enrichir vos analyses statistiques.
Fonctionnalités Développées par Mohammed Belkhayat (Étudiant hors ENCG) (13)
Mohammed Belkhayat a contribué à 13 fonctionnalités essentielles de MStat, en développant directement ou en reprenant de zéro des outils clés.
Générer des Variables Aléatoires Quantitatives
Développé par Mohammed Belkhayat.
Générer des Variables Aléatoires Quantitatives et Qualitatives
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser un Test t Général
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser un Test Z Général
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser une Imputation de Données Manquantes
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser une Normalisation des Données
Développé par Mohammed Belkhayat.
Détecter les Outliers
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser un Test de Mann-Whitney U
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser une Analyse en Composantes Principales (ACP)
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser une Analyse Factorielle (AF)
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser une Analyse Discriminante (LDA)
Développé par Mohammed Belkhayat.
Réaliser un Test de Wilcoxon (Échantillons Appariés)
Développé par Mohammed Belkhayat.
Démontrer la Loi des Grands Nombres via Simulation
Développé par Mohammed Belkhayat.
Fonctionnalités Développées par Ahmed Elgharbi (11)
Ahmed Elgharbi a développé 11 fonctionnalités essentielles de MStat, en les reprenant de zéro pour garantir leur qualité.
Calculer la Puissance d’un Test
Développé par Ahmed Elgharbi.
Effectuer une Régression Logistique
Développé par Ahmed Elgharbi.
Calculer les Statistiques Descriptives (Quantitatives et Qualitatives)
Développé par Ahmed Elgharbi.
Calculer une Probabilité avec la Loi Uniforme
Développé par Ahmed Elgharbi.
Créer un Diagramme Circulaire (Pie Chart)
Développé par Ahmed Elgharbi.
Simuler une Loi Discrète
Développé par Ahmed Elgharbi.
Créer un Diagramme de Violon (Violin Plot)
Développé par Ahmed Elgharbi.
Réaliser un Z-Test (H0 : μ ≥ μ0, Test Inférieur)
Développé par Ahmed Elgharbi.
Effectuer une Régression de Poisson
Développé par Ahmed Elgharbi.
Effectuer une Régression par Forêt Aléatoire
Développé par Ahmed Elgharbi.
Démontrer le Théorème Central Limite via Simulation
Développé par Ahmed Elgharbi.
Fonctionnalités Développées par Asma Hijrane (5)
Asma Hijrane a développé 5 fonctionnalités en les reprenant de zéro pour garantir leur qualité.
Calculer un Intervalle de Confiance pour une Moyenne
Développé par Asma Hijrane.
Calculer une Probabilité avec la Loi Exponentielle
Développé par Asma Hijrane.
Calculer une Probabilité avec la Loi du Khi² (Chi-squared)
Développé par Asma Hijrane.
Calculer une Probabilité avec la Loi Beta
Développé par Asma Hijrane.
Réaliser un Test t pour Groupes Indépendants (H0 : μ1 ≥ μ2, Test Inférieur)
Développé par Asma Hijrane.
Fonctionnalités Développées par Lamdakkar Yassine (1)
Lamdakkar Yassine a développé cette fonctionnalité en la reprenant de zéro.
Créer un Histogramme
Développé par Lamdakkar Yassine.
Autres Fonctionnalités par Section
Les fonctionnalités suivantes ont été développées par diverses équipes d’étudiants, organisées par section (SEC1 à SEC4).
Section 1 (SEC1)
Réaliser un Test de Corrélation (Pearson)
Développé par l’équipe de Adib Nour El Houda, chef d’équipe.
Compter les Mots et Analyser la Fréquence
Développé par l’équipe de Boutalmaouine Saadia, chef d’équipe.
Réaliser un Test de Corrélation (Spearman)
Développé par l’équipe de Abid Mohamed Amine, chef d’équipe.
Créer une Courbe Temporelle (Line Plot)
Développé par l’équipe de Abjaou Safia, chef d’équipe.
Réaliser un Test de Corrélation (Kendall)
Développé par l’équipe de Biada Marwa, chef d’équipe.
Calculer une Matrice de Corrélation
Développé par l’équipe de Hadil Daif, chef d’équipe.
Réaliser un Test de Corrélation Partielle
Développé par l’équipe de Asrir Karim, chef d’équipe.
Calculer un Intervalle de Confiance pour une Proportion
Développé par l’équipe de Ahsina Lamyae, chef d’équipe.
Calculer un Intervalle de Confiance pour une Variance
Développé par l’équipe de Salwa Ait Mehdi, chef d’équipe.
Calculer la Taille Minimale d’un Échantillon
Développé par l’équipe de Doha Bouslim, chef d’équipe.
Effectuer une Régression Linéaire Multiple
Développé par l’équipe de Dadess Anass, chef d’équipe.
Effectuer une Régression Polynomiale
Développé par l’équipe de Bouhlal Oumnia, chef d’équipe.
Réaliser un Z-Test (H0 : μ = μ0)
Développé par l’équipe de Ait Bajja Khaoula, chef d’équipe.
Réaliser un Test t pour Échantillon Unique (H0 : μ = μ0)
Développé par l’équipe de Amira Chebchoub, chef d’équipe.
Effectuer une Régression Ridge
Développé par l’équipe de Amrani Wiame, chef d’équipe.
Effectuer une Régression Lasso
Développé par l’équipe de Aithmida Mohamed Amine, chef d’équipe.
Effectuer une Régression Elastic Net
Développé par l’équipe de Amine Abdelhakim, chef d’équipe.
Générer des Nombres Aléatoires
Développé par l’équipe de Chiguer Salma, chef d’équipe.
Réaliser un Test du Khi² pour l’Indépendance
Développé par l’équipe de Bali Rhita, chef d’équipe.
Section 2 (SEC2)
Calculer une Probabilité avec la Loi Gamma
Développé par l’équipe de Elfahim Malika, chef d’équipe.
Réaliser un Test t Apparié (H0 : μd = 0)
Développé par l’équipe de Kaiss Salma, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi Normale
Développé par l’équipe de Mohamed El Garfadi, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi Weibull
Développé par l’équipe de El Idrissi Slitine Imane, chef d’équipe.
Effectuer une Régression Logistique Multinomiale
Développé par l’équipe de Gajja Sofia, chef d’équipe.
Effectuer une Régression par Arbre de Décision
Développé par l’équipe de Gonzalez Maria, chef d’équipe.
Effectuer une Régression par Gradient Boosting
Développé par l’équipe de El Yazid Asmae, chef d’équipe.
Créer une Boîte à Moustaches (Boxplot)
Développé par l’équipe de Kantana Aya, chef d’équipe.
Simuler des Distributions
Développé par l’équipe de El Bakraoui Abdel Monsef, chef d’équipe.
Réaliser un Test ANOVA à Deux Facteurs
Développé par l’équipe de Hajar Karim, chef d’équipe.
Réaliser un Test de Normalité (Kolmogorov-Smirnov)
Développé par l’équipe de Hijrane Asma, chef d’équipe.
Réaliser un Test de Kruskal-Wallis
Développé par l’équipe de Habibi Imane, chef d’équipe.
Réaliser un Test de Friedman
Développé par l’équipe de Yahya Mohamed Essahi, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi Binomiale
Développé par l’équipe de Izarwal Oussama, chef d’équipe.
Créer une Courbe de Distribution
Développé par l’équipe de Amina Goubir, chef d’équipe.
Effectuer une Régression Linéaire Simple
Développé par l’équipe de Ettahiry Salma, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi Normale Centrée Réduite (Loi Z)
Développé par l’équipe de El Fasskaoui Mohammed Amine, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi de Poisson (P(X = k))
Développé par l’équipe de Elgharbi Ahmed, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi de Student (t-distribution)
Développé par l’équipe de Imad Irfaq, chef d’équipe.
Section 3 (SEC3)
Comparaison de plusieurs variables
Développé par l’équipe de Chadi Mahrabi, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité Cumulative avec la Loi de Poisson (P(X ≤ k))
Développé par l’équipe de Aya Moumen, chef d’équipe.
Réaliser un Test du Khi² pour l’Ajustement (Goodness of Fit)
Développé par l’équipe de Ramarison Stephano, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi de Fisher (F distribution)
Développé par l’équipe de Rami Meriem, chef d’équipe.
Créer des Tableaux de Probabilité
Développé par l’équipe de Ouachit Hajar, chef d’équipe.
Réaliser un Test de Normalité (Shapiro-Wilk)
Développé par l’équipe de Naqach Fatima Ezzahra, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi Géométrique
Développé par l’équipe de Qassououi Kenza, chef d’équipe.
Calculer l’Alpha de Cronbach
Développé par l’équipe de Labyed Adam, chef d’équipe.
Réaliser une Analyse en Clusters (K-Means)
Développé par l’équipe de Ahmed-Yassine Nassihi, chef d’équipe.
Réaliser une Analyse en Clusters Hiérarchique
Développé par l’équipe de Takhdate Fadwa, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi Hypergéométrique
Développé par l’équipe de Otmani Anass, chef d’équipe.
Créer un Graphique Q-Q
Développé par l’équipe de Khaoula Lahboub, chef d’équipe.
Réaliser une Analyse Canonique des Corrélations (CCA)
Développé par l’équipe de Mignomhounsin Mawouna, chef d’équipe.
Réaliser une Analyse Multidimensionnelle (MDS)
Développé par l’équipe de Moatassim Mouna, chef d’équipe.
Générer un Nuage de Mots
Développé par l’équipe de Taouil Maryam, chef d’équipe.
Effectuer une Analyse de Sentiments
Développé par l’équipe de Zakaria Souissi, chef d’équipe.
Extraire des Entités Nommées (NER)
Développé par l’équipe de Saadoun Nada, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi Binomiale Négative
Développé par l’équipe de Sara Zafati, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité Conditionnelle
Développé par l’équipe de Ouabi Hajar, chef d’équipe.
Créer un Nuage de Points (Scatter Plot)
Développé par l’équipe de Yousfi Alaoui Alae, chef d’équipe.
Réaliser un Test t pour Groupes Indépendants (H0 : μ1 = μ2)
Développé par l’équipe de Lmzyane Basma, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi de Bernoulli
Développé par l’équipe de Skalli Kenza, chef d’équipe.
Calculer la p-valeur
Développé par l’équipe de Seklati Sefiane, chef d’équipe.
Section 4 (SEC4)
Réaliser une Analyse de Thèmes (Topic Modeling)
Développé par l’équipe de Hajar Essatouri, chef d’équipe.
Calculer la Similarité entre Documents
Développé par l’équipe de Hajjami Elhassan, chef d’équipe.
Réaliser un Test ANOVA à un Facteur
Développé par l’équipe de Boudchich Fatiha, chef d’équipe.
Créer un Diagramme en Barres
Développé par l’équipe de Zineb Berrada Elazizi, chef d’équipe.
Calculer une Probabilité avec la Loi Multinomiale
Développé par l’équipe de El Hamraoui Rayane, chef d’équipe.
Réaliser un Test t pour Échantillon Unique (H0 : μ ≤ μ0, Test Supérieur)
Développé par l’équipe de Aymane Ezzahraoui, chef d’équipe.
Simuler une Probabilité Continue avec la Méthode Monte Carlo
Développé par l’équipe de Salma Chekkar, chef d’équipe.
Réaliser un Test t pour Échantillon Unique (H0 : μ ≥ μ0, Test Inférieur)
Développé par l’équipe de Tahiri Mostapha, chef d’équipe.
Créer une Carte Thermique (Heatmap)
Développé par l’équipe de Nouhaila Himmi, chef d’équipe.
Réaliser un Test t pour Groupes Indépendants (H0 : μ1 ≤ μ2, Test Supérieur)
Développé par l’équipe de Amira Chanaoui, chef d’équipe.
Réaliser un Test t Apparié (H0 : μd ≤ 0, Test Supérieur)
Développé par l’équipe de Issaoune Chorouk, chef d’équipe.
Réaliser un Test t Apparié (H0 : μd ≥ 0, Test Inférieur)
Développé par l’équipe de Mabrour Malak, chef d’équipe.
Réaliser un Test de Signes
Développé par l’équipe de Anouar Dendoun, chef d’équipe.
Simuler une Probabilité avec la Méthode Monte Carlo
Développé par l’équipe de Aya Hicham Abou El Saoud, chef d’équipe.
Méthodologie de Développement
Les fonctionnalités de MStat ont été développées dans le cadre d’un projet académique à l’ENCG encadré par le Professeur Najib Belkhayat, impliquant plus de 80 équipes d’étudiants. Chaque équipe a suivi une méthodologie rigoureuse :
- Analyse des besoins : Identifier les besoins des utilisateurs (étudiants, chercheurs) pour chaque fonctionnalité.
- Conception : Définir les algorithmes et les méthodes statistiques à implémenter.
- Développement : Coder les fonctionnalités en utilisant des outils comme Python, R, ou des bibliothèques statistiques.
- Tests et Validation : Chaque fonctionnalité a été testée avec des jeux de données réels pour garantir sa fiabilité.
- Collaboration : Les équipes ont travaillé en synergie, avec des développeurs comme Mohammed Belkhayat et Ahmed Elgharbi reprenant certaines fonctionnalités pour assurer leur qualité.
Ce processus a permis de créer un logiciel robuste et adapté aux besoins académiques et professionnels.
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